ATI-Normandy

Les investissements en infrastructure ont des effets positifs bien documentés sur le développement économique régional. Cependant, ils contribuent aussi au réchauffement climatique — et, en retour, le changement climatique dégrade la qualité de ces mêmes infrastructures, affectant le bien-être régional. La région Normandie est particulièrement exposée : montée du niveau des mers, tempêtes, inondations et vagues de chaleur ont déjà perturbé routes, ponts et voies ferrées (crues de la Seine en 2016, pluies de juillet 2021, canicules de 2019, tempêtes Ciara, Alex et Federico).

Pour une évaluation économique cohérente de nouveaux investissements — tels que la Ligne Nouvelle Paris-Normandie (LNPN) — il est essentiel d'intégrer les risques climatiques dès la phase de planification.

Le premier objectif consiste à établir en quoi le changement climatique affecte les infrastructures de transport en Normandie : diagnostic du réseau existant, identification des segments à risque (via la base BD TOPO de l'IGN), entretiens avec des professionnels (dont SNCF Réseau) et collecte d'informations techniques.

Le second objectif est d'utiliser des modèles économiques spatiaux quantitatifs (QSE) pour évaluer l'impact du changement climatique sur le bien-être régional et comparer des scénarios avec ou sans stratégies d'adaptation des infrastructures.

Pour le scénario de référence du modèle QSE, nous supposons qu'une infrastructure résiliente existe, capable de contenir les principaux risques climatiques. Dans le second scénario, certains segments du réseau ne sont pas optimaux, reflétant des conditions réelles qui nécessitent des mises à niveau. La comparaison de ces scénarios permet d'évaluer les bénéfices économiques des investissements en adaptation.

ATI-Normandy contribuera à la littérature sur l'économie spatiale quantitative en étendant l'application des modèles QSE à l'évaluation de l'impact du changement climatique sur le bien-être. Le projet produira des recommandations accessibles aux décideurs publics et aux professionnels des infrastructures, et le modèle développé sera mis en open source.